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10月28日,在相关单位的指导下,国家地方共建人形机器人创新中心联合行业内头部企业和机构,发布全国首批人形机器人具身智能标准。
在人形机器人及具身智能创新论坛及人形机器人及具身智能团体标准发布会上,来自于全国50多家人形机器人头部企业、研究院所,在上海市经信委、市监局的共同见证下,一同参与了《人形机器人分类分级应用指南》、《具身智能智能化发展阶段分级指南》团体标准的发布,并发起《共建具身智能语料数据生态》的倡议。
三星电子日前公布了 2024 年第三季度的正式财报,在三星官网投资人关系页面提供的英文版第三季度财报演示文稿中,提到了即将推出 XR 头显。据透露,包括即将推出的 XR 设备在内的产品间的连接性,将进一步提升 Galaxy 生态系统中的用户体验。
10月30日消息,据路透社引述消息人士报道称,人工智能(AI)技术大厂OpenAI野心勃勃的晶圆代工厂建设计划已经暂时搁置,目前正与博通和台积电合作打造自研AI芯片,雷火竞技官方网站,以支持自研AI大模型。
此前,市场曾传闻,OpenAI执行长阿特曼计划募资5-7万亿美元打造晶圆代工厂,以生产够多的AI芯片,引起业界全球瞩目。不过,英伟达CEO黄仁勋认为,AI处理器的构架创新,比产量更重要。
而根据路透社的最新报道显示,OpenAI已与博通合作数月,计划打造首款专注于推理的AI芯片。虽然目前市场对AI训练芯片的需求较高,但分析人士预测,随着越来越多AI应用获得部署,AI推理芯片的需求有望超越AI训练芯片。
据新消息,谷歌首席执行官 Sundar Pichai 在Alphabet 2024 年第三季度财报电话会议上表示,谷歌正在探索的AI助手Project Astra“是未来的缩影,集成这一功能的智能眼镜最早将于2025年出货。
据了解,谷歌于 5 月份在 I/O 2024 大会上展示了Astra 项目,当时谷歌结合自家AI眼镜对其进行了功能演示,并表示将于“今年晚些时候”登陆 Gemini Live。
苹果AI上线后,iPhone、iPad和Mac将拥有“全系统范围内的AI写作助手”——包括邮件、备忘录、信息、Pages,以及第三方应用雷火竞技,,支持一键总结归纳、对文本校对、针对用词和文本结构提出建议。
按照苹果计划,苹果AI功能今年12月会增加英国、澳大利亚等国的本地化英语支持,中文、印度英语、法语、德语、日语等语言的苹果AI将会在明年陆续推出。
今年九月,Snap在其全球合作伙伴峰会期间发布了一款面向开发者的AR眼镜Spectacles,此前该产品只面向美国地区,现如今,Snap宣布眼镜进一步登陆奥地利、法国、德国、意大利、荷兰和西班牙。
对于有兴趣参与Spectacles开发的开发者,Snap推出了每月110欧元的Spectacles开发者计划订阅服务。官网指出,“Spectacles将在未来几周开始向部分国家的开发者发货,并将于2025年在更多市场推出。”
字节跳动今年在AI领域投入力度很大,动作频频。10月28日据新闻报道,字节跳动准备在欧洲设立AI研发中心,并且已开始在欧洲积极招募LLM和AI领域的顶尖技术人才,以加强其在全球第二大经济体中的人工智能研发能力。
Meta提升Quest 3S GPU频率】早些时候,Meta通过固件更新提升了Quest 3的最大GPU时钟频率,现如今,这一新特性延续到了Quest 3S。在调整之前,设备GPU最高频率为545MHz,Favor GPU模式下最高GPU频率为599MHz。现如今,GPU最高频率达到了599MHz,Favor GPU模式下为640MHz。这一变化意味着,开发人员在开发游戏时将具有更高的灵活性。
此前Meta透露,《红色物质2》是目前Quest上保真度最高的游戏,测试中能够在85%的游戏时间内维持较高的GPU频率,并且由于它已经使用了具有较高上限的动态分辨率,因而无需开发人员集成。
10 月 31 日消息,苹果营销主管 Greg Joswiak 在社交平台表示 Apple Vision Pro 将于 11 月 15 日在韩国和阿联酋推出,其写道:“Apple Vision Pro 将于 11 月 15 日登陆韩国和阿联酋!我们很高兴十几个国家和地区的客户将能够沉浸在空间计算的世界中!”
随着韩国和阿联酋的推出,Apple Vision Pro 将在 12 个国家/地区上市。Apple Vision Pro 在美国的起售价为 3,500 美元,售价高昂,一直被认为是一款小众产品。
【微美全息(WIMI.US)构建多层区块链融合边缘计算网络的分层联邦学习架构】
在数字化转型的浪潮下,物联网设备和5G技术的迅猛发展催生了海量数据的生成与传播。然而,传统集中式数据处理模式正面临前所未有的挑战,不仅受限于存储与计算能力的瓶颈,还遭受着数据隐私与安全的双重考验。
面对些挑战,据悉,微美全息提出创新的解决方案,即利用区块链技术和边缘计算来实现分层联邦学习,探索基于多层区块链融合边缘计算网络的分层联邦学习架构,旨在重塑数据处理与模型训练的未来。
微美全息研究的基于多层区块链融合边缘计算网络的分层联邦学习架构集成了云层、智能合约层、边缘层和ID终端层,各层协同工作,共同构建了一个既高效又安全的数据训练与模型更新生态系统。
基于多层区块链融合边缘计算网络的分层联邦学习架构能够在数据隐私保护、计算效率、模型优化及可扩展性等方面具有明显的技术优势,其通过本地设备上的数据训练,极大地减少了数据在网络中的流动,显著降低了数据泄露的风险,为数据安全筑起坚固防线。
随着技术的不断演进与成熟,基于多层区块链融合边缘计算网络的分层联邦学习架构将在更多行业领域得到运用,为数据驱动的决策提供更为安全、高效的支持。微美全息这一创新技术的持续优化与迭代,后续将为人工智能的发展开辟崭新路径,推动社会向着更加智能化、个性化的方向迈进。
这或许意味着谷歌正在为其即将到来的XR头显做准备。此前,雷火竞技官方网站,谷歌、三星以及高通发布公告称三方正共同开发新一代头显产品,谷歌将会提供操作系统以及内容生态。值得一提的是,庞大的2D应用生态将会成为谷歌在XR时代的重要竞争力之一,去年年底Meta曾与谷歌谈判要求为Meta Quest引入Play Store。
近日,任天堂公布了一项专利,似乎是一个VR附加套件,类似于2019年首次发布的Labo VR套件,该套件允许用户在游戏机屏幕上添加一个VR盒子,用于实验性小游戏,以及以3D方式玩一些传统的Switch游戏。
该专利被称为“辅助设备和立体图像显示系统”,描述了“显示立体图像的便携式主机,以及辅助用户观看立体图像的辅助设备”。